(Senior) Data Scientist with technical background (m/w/d)

Würzburg, Deutschland

Du möchtest methodische Fragestellungen mit deren technischer Umsetzung kombinieren? In einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien Data-Science-Lösungen zu designen und entwickeln ist der perfekte Arbeitsalltag für dich?

Dann bewirb dich jetzt! Als ‘Data Scientist with technical background’ wirkst du aktiv in allen Phasen des Entwicklungsprozesses mit und bringst deine individuelle Expertise in diversen Bereichen ein. Du beteiligst dich sowohl bei der Entwicklung von Data Science Modellen als auch an der Implementierung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen (z.B. zum automatisierten Forecasting).

Die vergangenen Jahre haben den Nutzen von Data Science für die Wirtschaft eindrücklich bewiesen. Als dynamisches Unternehmen mit Sitz im Zentrum Würzburgs sind wir bereit, mit unserer automatisierten Prognose-Plattform future den nächsten Schritt zu machen. Unsere Mission ist es, Data-Science-Lösungen für alle finanzierbar und zugänglich zu machen. Wir verfügen über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science und Predictive Analytics: Dabei behandeln wir sowohl die klassischen Business-Themen wie Demand Forecasting und Preisvorhersage, als auch innovative Use Cases wie Remote Sensing in der Agrarindustrie. Unsere Expertise verteilt sich auf ein interdisziplinäres Team aus Mitarbeitenden diverser Hintergründe (Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften und Software-Entwicklung).
 

Deine Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung von Lösungen zu datenbasierten Problemstellungen unserer Software- und SaaS-Kunden.
  • Mitwirkung bei der Produkt- und Modulentwicklung.
  • Identifikation neuer Use Cases.
  • Feature-Entwicklung und Bug-Fixing.
  • Entwicklung von Methoden zur automatisierten Datenanalyse und Ergebniserstellung.
  • Integration von Data-Science-Modellen in produktive Systeme und Anwendungen.
  • Gestaltung und Implementierung effizienter DevOps-Prozesse und -Workflows.
  • Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Pipelines.
  • Umsetzung von Konzepten zur Skalierbarkeit, Datenschutz und Sicherheit der Software.

Das bringst du optimalerweise mit

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Kenntnisse in Statistik und Machine Learning.
  • Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
  • Erfahrung in der Gestaltung und Umsetzung von DevOps-Prozessen und -Methoden (z.B. Aufbau von CI/CD-Pipelines, Verwendung von Docker und Kubernetes).
  • Vertrautheit im Umgang mit Datenbanktechnologien und -design.
  • Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme.

Sei dabei!


  • In einem großartigen Team arbeiten
  • Vielfältige spannende Data-Science-Projekte zum Erfolg bringen
  • Tiefen Einblick in Data-Science- & KI-Techniken erhalten
  • Fortschritt mitgestalten
  • Echte Verantwortung übernehmen
Unsere Use Cases

Entdecke unsere Anwendungsgebiete.

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Was wir anbieten


Interessante und abwechslungsreiche Projekte bieten dir die Möglichkeit, mit einer Vielzahl von Technologien und Methoden vertraut zu werden. Bei uns kannst und sollst du deine eigenen Ideen einbringen, seien sie fachlicher Natur oder bezogen auf die Art und Weise wie wir uns organisieren und miteinander arbeiten. Wir bieten die Flexibilität großteils remote arbeiten zu können. Allerdings freuen wir uns gerade anfangs auch darauf, dich ab und an vor Ort - etwa bei einem unserer Teamevents - begrüßen zu dürfen. Eine firmeneigene digitale Bibliothek steht dir zur Verfügung. Flache Hierarchien, ein angenehmes soziales Miteinander sowie Begegnung auf Augenhöhe: Wir alle haben unterschiedliche Hintergründe und jede Stimme ist eine Bereicherung. Dazu kommen kräftiger, aromatischer Kaffee direkt aus unserer Siebträgermaschine und frisches Obst in unseren voll klimatisierten Büroräumen als gratis Muntermacher für Zwischendurch.

Arbeitsort

Flexibilität, sowohl großteils remote als auch im Büro arbeiten zu können

Flache Hierarchien

Angenehmes soziales Miteinander und Begegnungen auf Augenhöhe

Teamevents

Nette Kolleg:innen vor Ort und tolle Aktivitäten

Muntermacher

Für Wasser, Kaffee aus einer Siebträgermaschine, frisches Obst und klimatisierte Räume ist gesorgt.