Wir sind ein junges und dynamisches Unternehmen mit Sitz im Zentrum Würzburgs. Wir erstellen passgenaue Data Science Lösungen für Unternehmen und stützen uns dabei auf über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science und Predictive Analytics. Das Ziel unseres Consulting-Teams ist es, für jedes datenbasierte Problem unserer Kunden die richtige Lösung zu finden oder zu entwickeln. Unsere Expertise verteilt sich auf ein interdisziplinäres Team aus Mitarbeitenden diverser Hintergründe (Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften und Software-Entwicklung).
Unsere Projekte sind vielfältig und bringen immer wieder neue Herausforderungen mit sich. Routine findest du bei uns nicht. Methodisch und technologisch sind wir immer offen und auf dem neuesten Stand – das erwarten wir auch von dir. Du entdeckst gemeinsam im Team kreative Lösungen und setzt sie auch um. Du bearbeitest Aufgaben individuell, aber hast auch Freude an der Arbeit im Team. Du willst dich einbringen, dein Arbeitsumfeld mitgestalten und in einem Unternehmen arbeiten, in dem du viel bewegen kannst. Wenn das alles auf dich zutrifft, bist du bei uns richtig!
Deine Aufgaben
- Du konzipierst und implementierst Lösungen zu datenbasierten Problemstellungen unserer Kunden.
- Du analysierst Datensätze und entwickelst Methoden zur automatisierten Ergebniserstellung.
- Du implementierst Lösungen in R, Python, SQL, Kafka, Java etc.
- Du visualisierst Daten und Ergebnisse.
- Du erstellst und bearbeitest (Management-)Präsentationen auf Deutsch und Englisch.
- Du vermittelst Ergebnisse an unsere Kunden, an das Team und das Management.
Das bringst du optimalerweise mit
- Einen Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik o. ä.
- Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mindestens B2 oder höher)
- Hervorragende analytische Fähigkeiten.
- Kenntnisse in Statistik und Machine Learning.
- Starke soziale und kommunikative Kompetenzen und Freude an der Arbeit im Team.
- Selbständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Kenntnisse in R oder Python, optimalerweise auch in einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java, .Net, C).
- Kenntnisse in Datenbankadministration, -modellierung und Data Warehouse.
- Idealerweise Cloud-Erfahrung (z. B. Azure, AWS) sowie Erfahrung im Umgang mit git.
- Fähigkeit komplexe Zusammenhänge und Ergebnisse anschaulich zu präsentieren
- Zuverlässigkeit, Flexibilität und Belastbarkeit.
- Hilfsbereitschaft, Mut und Ehrlichkeit
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands und ggf. außerhalb.
Sei dabei!
- In einem großartigen Team arbeiten
- Vielfältige spannende Data-Science-Projekte zum Erfolg bringen
- Tiefen Einblick in Data-Science- & KI-Techniken erhalten
- Fortschritt mitgestalten
- Echte Verantwortung übernehmen
Was wir anbieten
Interessante und abwechslungsreiche Projekte bieten dir die Möglichkeit, mit einer Vielzahl von Technologien und Methoden vertraut zu werden. Bei uns kannst und sollst du deine eigenen Ideen einbringen, seien sie fachlicher Natur oder bezogen auf die Art und Weise wie wir uns organisieren und miteinander arbeiten. Wir bieten die Flexibilität großteils remote arbeiten zu können. Allerdings freuen wir uns gerade anfangs auch darauf, dich ab und an vor Ort - etwa bei einem unserer Teamevents - begrüßen zu dürfen. Eine firmeneigene digitale Bibliothek steht dir zur Verfügung. Flache Hierarchien, ein angenehmes soziales Miteinander sowie Begegnung auf Augenhöhe: Wir alle haben unterschiedliche Hintergründe und jede Stimme ist eine Bereicherung. Dazu kommen kräftiger, aromatischer Kaffee direkt aus unserer Siebträgermaschine und frisches Obst in unseren voll klimatisierten Büroräumen als gratis Muntermacher für Zwischendurch.
Arbeitsort
Flexibilität, sowohl großteils remote als auch im Büro arbeiten zu können
Flache Hierarchien
Angenehmes soziales Miteinander und Begegnungen auf Augenhöhe
Teamevents
Nette Kolleg:innen vor Ort und tolle Aktivitäten
Muntermacher
Für Wasser, Kaffee aus einer Siebträgermaschine, frisches Obst und klimatisierte Räume ist gesorgt.