WueWW 2023: Demand Planning mit KI

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Wie lässt sich der manuelle Planungsaufwand verringern und gleichzeitig die Planungsqualität verbessern? Egal wie oft und wie viele Artikel - Künstliche Intelligenz (KI) ist die Antwort! Seid dabei! Wir bringen euch mit KI auf den nächsten Level!

Gemeinsam mit unserem Kunden Bosch Rexroth möchten wir euch einen Einblick in die Möglichkeiten der KI bei der Planung von Materialbedarf geben. Dabei geht es darum, die Planung effizienter zu gestalten und eine bewusste Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten. Die entwickelte Lösung läuft automatisiert und beinhaltet den kompletten Planungsprozess: vom Datenimport über die Prognoseberechnung unter Hinzunahme geeigneter Indikatoren, Visualisierung und manuellen Anpassungsmöglichkeit bis hin zum Datenexport in die relevanten Systeme.

Im konkreten Anwendungsfall geht es darum, den zukünftigen Materialbedarf verlässlich einschätzen zu können. Denn das ist ein Schlüsselfaktor für ein effizientes Supply Chain Management.

Die Herausforderung dabei ist das unterschiedliche Bestellverhalten von Kunden. Denn dieses führt zu einem unglaublichen Aufwand in der manuellen Planung und ist bei einer Vielzahl an unterschiedlichen Materialien zeitlich nicht zu bewerkstelligen.

Bosch Rexroth hat vor einiger Zeit diese Ziele dazu formuliert:

• Reduktion des manuellen Aufwands
• Verbesserung der Planungsqualität
• Frühzeitige Identifikation von Trendwechseln

Gemeinsam haben wir im intensiven Austausch hierfür eine KI-basierte Lösung entwickelt, welche folgende Features enthält:

• Clustering von Marktindikatoren
• Identifikation von Zusammenhängen zwischen Materialien und ökonomischen Indikatoren
• Regelmäßige Berechnung datenbasierter Forecasts
• Effiziente Interaktion zwischen Planern und KI